Российская ИТ-компания "Салют для бизнеса" (входит в группу Сбер), разработчик корпоративной платформы для создания и управления ИИ-агентами GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес) (ВОЗ.МАРК) проанализировала запросы российского бизнеса на разработку ИИ-агентов. Согласно исследованию, 56% российских компаний хотят использовать ИИ-агентов в своей работе, а главной целью внедрения технологий называют оптимизацию процессов (40,4%) и сокращение времени на рутинные операции (15,6%).
Для предпринимателей Ростовской области, большинство из которых заняты в АПК, промышленности, строительстве, логистике и сфере услуг, искусственный интеллект из модного тренда становится рабочим помощником. Это конкретный инструмент для решения кадровых вопросов, снижения издержек и ускорения работы с документами.
Эксперты выделили пять ключевых направлений, где ИИ-агенты уже сегодня могут принести донскому бизнесу ощутимую пользу.
1. Обработка документов и документооборот
Исследование показало: главный запрос бизнеса в стране — автоматизация составления, проверки и согласования документов. Для ростовских компаний, особенно в сфере оптовой торговли и АПК, где объем накладных, договоров поставки и актов сверки огромен, это направление становится точкой роста. ИИ-агенты способны автоматически проверять реквизиты, сверять данные в счетах и проводить первичное согласование типовых договоров. Сотрудник при этом лишь ставит финальную подпись, а время обработки одного документа сокращается с часов до минут.
2. Консультирование клиентов и обработка обращений
В регионе активно развивается ритейл и электронная коммерция. По данным опроса, третье место по востребованности занимает именно это направление. ИИ-консультант, интегрированный в CRM или чат на сайте, работает круглосуточно: мгновенно отвечает на вопросы о наличии товара, статусе заказа или условиях доставки, а также предлагает персонализированные акции. Это повышает качество сервиса без расширения штата менеджеров.
3. Анализ данных и формирование отчетов
Четвертое место в рейтинге запросов — анализ данных и подготовка отчетности. Собственники и топ-менеджеры часто тратят часы на сведение цифр из разных таблиц и учетных систем. ИИ-агент может взять на себя сбор еженедельных отчетов по продажам, визуализацию динамики и подготовку черновиков презентаций для совещаний. Это особенно актуально для производственных предприятий Дона, где скорость управленческих решений напрямую влияет на конкурентоспособность.
4. Сметы и расчеты в строительстве
Строительный сектор — один из драйверов экономики донского региона. Запрос на составление смет и расчетов с учетом множества переменных занимает шестую строчку в списке бизнес-задач. Использование ИИ для анализа документации заказчика и подготовки технических описаний позволяет учитывать переменные, которые человек может упустить при ручном расчете, и помогает избежать ошибок в ценообразовании.
5. Закупки и логистика
Ростов-на-Дону — логистический центр юга России, поэтому восьмое место в исследовании, отданное закупкам и логистике, для местного бизнеса имеет особое значение. ИИ-агенты могут в фоновом режиме отслеживать цены поставщиков, управлять складскими запасами и готовить документацию для таможни. Для компаний, работающих с импортом или экспортом через порты Азово-Черноморского бассейна, это означает ускорение прохождения грузов и снижение рисков, связанных с простоями и штрафами.
Антон Усачёв, заместитель управляющего Ростовским отделением Сбербанка:
"Спрос на ИИ-технологии сегодня охватывает практически все бизнес-функции — от документооборота и клиентского сервиса до логистики и финансового планирования. При этом ИИ не заменяет человека, а берет на себя рутину и высвобождает ресурсы для более сложных и творческих задач. Многие донские предприниматели уже используют искусственный интеллект в своей повседневной деятельности — и доверие к технологии растет с каждым реализованным проектом. Наибольший потенциал даёт именно комплексное внедрение генеративных технологий в масштабах всей компании. Поэтому запросы бизнеса постепенно смещаются от точечной автоматизации отдельных операций к системному переводу бизнес-процессов на мультиагентные ИИ-платформы".
В рамках исследования компании со всей страны отвечали на вопросы о целях внедрения агентов в бизнес-процессах. В опросе участвовали 308 крупных компании из отраслей торговли (19% от общего числа опрошенных компаний), строительства (14%), промышленности (10%), недвижимости (9%), АПК (8%), пищевого производства (6%), транспорта (5%), машиностроения (4%), ТЭК (3%) и других (4,5%).
