Новые возможности для рыбной розницы откроют на "Неделе российского ритейла"
10:25
В Волгодонском районе ремонтируют важную дорогу
10:10
В Ростовской области усилили меры против коррупции в муниципалитетах
09:33
Ростовский ипподром признали объектом культурного наследия
18 июня, 19:35
Директор НКО в Ростове обвиняется в злоупотреблении полномочиями
18 июня, 19:15
В Ростовской области резко выросло число детей с инвалидностью, занимающихся спортом
18 июня, 17:55
Агроном из Морозовского района стал лучшим в Ростовской области
18 июня, 17:45
Агроном из Морозовского района стал лучшим в Ростовской области
18 июня, 17:45
Более 2 тысяч многодетных семей получили региональный маткапитал за пять месяцев 2026 года
18 июня, 17:05
Ростовскую область обеспечат лекарствами для льготников на 9,6 млрд рублей
18 июня, 16:15
В Ростовской области запустили горячую линию против телефонных мошенников
18 июня, 15:25
В Ростовской области трудоустраивают участников СВО и их семьи
18 июня, 15:06
Ростовская область — в топ-10 по грантам на соцпроекты
18 июня, 14:55
Виктор Пинский: "Российско-азербайджанские отношения развиваются в русле стратегического партнерства"
18 июня, 14:15
Губернатор призвал спасти Азовское море совместными усилиями
18 июня, 13:16

ИИ в больницах Ростовской области ускорил диагностику

Алгоритмы искусственного интеллекта помогли врачам быстрее находить патологии у пациентов
ИИ в больницах Ростовской области ускорил диагностику Сгенерировано
ИИ в больницах Ростовской области ускорил диагностику
Фото: Сгенерировано
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

NovostiRostov, 15 июня. В медицинских организациях Ростовской области благодаря внедрению систем искусственного интеллекта проанализировали более 135 тысяч лучевых и инструментальных исследований. Почти в каждом третьем случае — около 50 тысяч — цифровой ассистент выявил признаки патологий, требующих внимания врача.

«И это не просто статистика. Вовремя замеченное отклонение в здоровье пациента — возможность современно начать лечение», — подчеркнул министр здравоохранения региона Наири Варданян.

Система работает по принципу умной сортировки: она разделяет снимки на те, где обнаружены возможные отклонения, и те, что соответствуют норме, и сразу формирует предварительное описание. Это позволяет врачу не тратить время на рутинный анализ здоровых случаев и сосредоточиться на потенциально опасных.

В результате растёт скорость обработки данных, увеличивается пропускная способность диагностических кабинетов, а пациенты получают заключения быстрее. Кроме того, повышаются точность и стандартизация диагностики. Современные технологии становятся надёжным инструментом для улучшения качества медицинской помощи.

2
60
148